RNNoise vs GTCRN: คุณควรเลือกเครื่องยนต์ลดเสียงรบกวนแบบใด

ไม่มีผู้ชนะที่เป็นสากล ผลลัพธ์จะขึ้นอยู่กับเสียงรบกวน เสียงพูด และคุณภาพของการบันทึกต้นฉบับ

RNNoise และ GTCRN คืออะไร

เครื่องยนต์ทั้งสองจัดการกับเสียงรบกวนด้วยคำพูด RNNoise เป็นไลบรารีการลดเสียงรบกวนที่ใช้โครงข่ายประสาทที่เกิดซ้ำ GTCRN คือโมเดลการเพิ่มประสิทธิภาพเสียงพูดที่ออกแบบมาเพื่อความต้องการด้านการคำนวณต่ำ คำอธิบายโครงการเหล่านี้ไม่ได้ระบุว่าเครื่องยนต์ใดทำงานได้ดีกว่าในด้านเสียงรบกวน

ส่วนขยายเสนอตัวเลือกการประมวลผลสองแบบ ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับพื้นหลัง เสียง คุณภาพของแหล่งที่มา และความแรง ชื่อแบบจำลองเพียงอย่างเดียวไม่สามารถระบุตัวเลือกที่ดีที่สุดสำหรับการบรรยายหรือการสัมภาษณ์โดยเฉพาะได้

เปรียบเทียบเครื่องยนต์ในวิดีโอของคุณเอง

1. ค้นหาข้อความสั้นๆ ที่มีคำพูดปกติ การลงท้ายคำอย่างเงียบๆ และการหยุดชั่วคราว
2. เปิดการลดเสียงรบกวน ใน noise เลือก RNNoise และตั้งค่าการลดเสียงรบกวนในระดับปานกลาง
3. รักษาระดับคำพูดไว้ที่ศูนย์ ปิดการกรองฮัม และอีควอไลเซอร์ที่เป็นกลางสำหรับการเปรียบเทียบ
4. ฟัง สลับไปที่ GTCRN และเล่นข้อความเดิมซ้ำด้วยระดับเสียงและความแรงเท่าเดิม
5. เปรียบเทียบ ต้นฉบับ และ ผ่านการประมวลผล สำหรับแต่ละเครื่องยนต์ จากนั้นจึงปรับความแรงแยกตามเครื่องยนต์ที่ต้องการ

จะฟังอะไร.

• ความเข้าใจ: พยางค์เงียบๆ และคำลงท้ายจะคงอยู่หรือไม่
• โทนสีธรรมชาติ: เสียงกลายเป็นโลหะ มีน้ำหรือขาด ๆ หาย ๆ หรือไม่?
• พื้นหลัง: มันรบกวนสมาธิน้อยลงในระหว่างการพูดและการหยุดชั่วคราวหรือไม่?
• ความสะดวกสบาย: ฟังหลายนาทีสบายๆ ได้ไหม?

เปอร์เซ็นต์เดียวกันไม่ใช่ผลลัพธ์เดียวกัน

ตำแหน่งตัวเลื่อนที่เหมือนกันเป็นจุดเริ่มต้นที่มีประโยชน์ แต่ไม่รับประกันว่าการล้างข้อมูลจะเท่ากันในรุ่นต่างๆ ปรับความแรงอีกครั้งหลังจากเลือกเครื่องยนต์แล้ว การลบพื้นหลังที่เข้มกว่านั้นไม่คุ้มค่าที่จะสูญเสียรายละเอียดคำพูด

เครื่องยนต์ไหนเร็วกว่ากัน?

หากไม่มีการวัดบนอุปกรณ์ของคุณและเวอร์ชันส่วนขยายปัจจุบัน ก็ไม่มีผู้ชนะด้านความเร็วสากลหรือการใช้ทรัพยากร หากเสียงขาดหายระหว่างการประมวลผล ให้ทดสอบกลไกอื่นในวิดีโอเดียวกัน และลดงานเบราว์เซอร์อื่นๆ ที่ต้องใช้ความพยายามสูง

ดนตรีและเสียงที่ทับซ้อนกัน

การลดเสียงรบกวนจากคำพูดสามารถเปลี่ยนเพลงและเสียงที่เป็นประโยชน์อื่นๆ ได้ ไม่ใช่ตัวเลือกสำหรับผู้พูดหนึ่งคนจากหลาย ๆ คน ลองใช้การตั้งค่าแบบนุ่มนวลหรือ ต้นฉบับ ในกรณีเหล่านั้น หากต้องการฮัมเพลงอย่างต่อเนื่อง ให้ใช้ ตัวกรองเฉพาะ; ปรับระดับเสียงด้วย การปรับระดับคำพูด.

← คู่มือเสียงเพิ่มเติม